经典好书《统计学习方法（第2版）》读书内容简介:领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解...详情

经典好书《统计学习理论》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《统计学习导论》读书内容简介:望运用统计学习前沿技术分析数据的人士，既包括统计学专业的师生，也包括非统计学专业的从业者。作者简介作者：（美国）加雷斯·詹姆斯（Gareth James） （美国）丹妮拉·威滕（Daniela Witten） （美国）特雷...详情

经典好书《机器学习系统设计》读书内容简介:thon则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言，它支持快速探索和实验，并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色，就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。本书将向读者展示如何从原...详情

经典好书《稀疏统计学习及其应用》读书内容简介:算机科学家，斯坦福大学统计学教授，英国统计学会、国际数理统计协会和美国统计学会会士。Hastie参与开发了R中的大部分统计建模软件和环境，发明了主曲线和主曲面。Robert Tibshirani 斯坦福大学统计学教授，国际数理统计协会、...详情

经典好书《统计学习方法》读书内容简介:、条件随机场等十个统计学习方法。作者简介李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开...详情

经典好书《统计学习理论的本质》读书内容简介:、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。作者简介</b...详情

经典好书《统计学习理论》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《稀疏统计学习》读书内容简介:aseball pitcher Dizzy Dean， who played in the major leagues from 1930 to 1947.How the world has changed in the 75 or s...详情

经典好书《机器学习中的概率统计》读书内容简介:入学习的相关人士；想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士；金融量化等数据分析行业的从业者；理工科专业高年级本科生和研究生。本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断...详情