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稀疏统计学习及其应用读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 300页 2020 人民邮电出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
89 2020-02-20 … 2020-03-11 … 95
主题/类型/题材/标签
机器学习,统计学,数学,统计,稀疏表示,计算机科学,计算科学,数据挖掘,
作者
Trevor Hastie      ISBN:9787115472618    原作名/别名:《》
内容和作者简介
稀疏统计学习及其应用摘要

Trevor Hastie 美国统计学家和计算机科学家,斯坦福大学统计学教授,英国统计学会、国际数理统计协会和美国统计学会会士。Hastie参与开发了R中的大部分统计建模软件和环境,发明了主曲线和主曲面。

Robert Tibshirani 斯坦福大学统计学教授,国际数理统计协会、美国统计学会和加拿大皇家学会会士,1996年COPSS总统奖得主,提出lasso方法。Hastie和Tibshirani都是统计学习领域的泰山北斗,两人合著了The Elements of Statistical Learning,还合作讲授斯坦福大学的公开课“统计学习”。

Martin Wainwright 毕业于MIT,加州大学伯克利分校教授,以对统计与计算交叉学的理论和方法研究而闻名于学界,主要关注高维统计、机器学习、图模型和信息理论。2014年COPSS总统奖得主。...

作者简介

Trevor Hastie 美国统计学家和计算机科学家,斯坦福大学统计学教授,英国统计学会、国际数理统计协会和美国统计学会会士。Hastie参与开发了R中的大部分统计建模软件和环境,发明了主曲线和主曲面。

Robert Tibshirani 斯坦福大学统计学教授,国际数理统计协会、美国统计学会和加拿大皇家学会会士,1996年COPSS总统奖得主,提出lasso方法。Hastie和Tibshirani都是统计学习领域的泰山北斗,两人合著了The Elements of Statistical Learning,还合作讲授斯坦福大学的公开课“统计学习”。

Martin Wainwright 毕业于MIT,加州大学伯克利分校教授,以对统计与计算交叉学的理论和方法研究而闻名于学界,主要关注高维统计、机器学习、图模型和信息理论。2014年COPSS总统奖得主。

刘波 博士,重庆工商大学计算机科学与信息工程学院教师,主要从事机器学习理论、计算机视觉技术研究,同时爱好Hadoop和Spark平台上的大数分析,也对Linux平台的编程和Oracle数据库感兴趣。

景鹏杰 硕士,毕业于上海交通大学。硕士阶段主要从事模式识别与数据挖掘基础理论、生物医学大数据挖掘与建模等工作,在国际期刊及会议Bioinformatics,CCPR等上面发表数篇论文。目前从事期货交易系统开发工作。

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