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统计学习理论的本质读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 226页 9.0 2020 清华大学出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
27.00元 2020-02-20 … 2020-06-05 … 26
主题/类型/题材/标签
统计学习,机器学习,统计学,数学,统计,SVM,人工智能,模式分类,
作者
[美] Vladimir N. Vapnik      ISBN:9787302039648    原作名/别名:《》
内容和作者简介
统计学习理论的本质摘要

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

作者简介
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