统计学习理论的本质读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 226页 | 9.0 | 2020 | 清华大学出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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27.00元 | 2020-02-20 … | 2020-06-05 … | 26 |
主题/类型/题材/标签
统计学习,机器学习,统计学,数学,统计,SVM,人工智能,模式分类,
作者
[美] Vladimir N. Vapnik ISBN:9787302039648 原作名/别名:《》
内容和作者简介
统计学习理论的本质摘要
本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。
作者简介本书后续版本
未发行或暂未收录
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