共找到 35 与机器学习 相关的结果,耗时0 ms
标签:机器学习,Python,MachineLearning,python,数据分析,人工智能,计算机科学,计算机,
原作名:Introduction to Machine Learning with Python
作者:[德]安德里亚斯·穆勒
出版年月:2020-02-20 …
页数: 300页
最新访问:2020-03-08 …
网友评分: 8.4
经典好书《Python机器学习基础教程》读书内容简介:。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法...
详情
标签:机器学习,sklearn,深度学习,tensorflow,Python,人工智能,TensorFlow,计算机,
原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
作者:Aurélien Géron
出版年月:2020-02-20 …
页数: 459页
最新访问:2020-03-08 …
网友评分: 8.5
经典好书《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...
详情
标签:机器学习,计算机,编程,数据分析,MachineLearning,还行吧,美国,科普,
原作名:Real-World Machine Learning
作者:[美] Henrik Brink
出版年月:2020-02-20 …
页数:None页
最新访问:2020-03-08 …
网友评分: 7.2
经典好书《实用机器学习》读书内容简介:角度进行了描述,没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数...
详情
标签:数据挖掘,机器学习,人工智能,计算机,weka,计算机科学,人工智能与信息处理,数据采集,
原作名:
作者:Ian H.Witten
出版年月:2020-02-20 …
页数: 362页
最新访问:2020-03-08 …
网友评分: 7.8
经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...
详情
标签:机器学习,R,数据挖掘,计算机,数据分析,机器学习:实用案例解析,统计,R语言,
原作名:Machine Learning for Hackers
作者:(美)Drew Conway
出版年月:2020-02-20 …
页数: 320页
最新访问:2020-03-10 …
网友评分: 7.6
经典好书《机器学习》读书内容简介:究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍,它注重的是一个学习的过程,因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说,它都是不错的选择。——Max Shron OkCupid机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要...
详情
标签:机器学习,人工智能,akb,CS,人工智能/机器学习,Artificial.Intelligence,2020,
原作名:Foundations of Machine Learning
作者:梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri),阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh),阿米特·塔尔沃卡尔 (Ameet Talwalkar)
出版年月:2019-05-01 …
页数: 274页
最新访问:2020-03-12 …
网友评分:
经典好书《机器学习基础》读书内容简介: 作者简介
详情
标签:AutoML和AutoDL,人工智能,深度学习,机器学习,系统的综述了三个ML前沿方向,科技,机器学习利器,ML,
原作名:
作者:王健宗
出版年月:2019-08-20 …
页数: 348页
最新访问:2020-03-13 …
网友评分: 5.2
经典好书《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台》读书内容简介:维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL和元学习的著作。作者是资深的人工智能专家,大型金融集团科技公司深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEE Fellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强、腾讯AI Lab副...
详情
标签:机器学习,计算机,算法,人工智能,科普,计算科学,CS,图灵社区,
原作名:Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added
作者:[新加坡] 黄莉婷
出版年月:2020-02-20 …
页数: 128页
最新访问:2020-03-13 …
网友评分: 6.6
经典好书《白话机器学习算法》读书内容简介:同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述...
详情
标签:机器学习,人工智能,优化,深度学习,计算机,python,CS,编程,
原作名:The LION Way : Learning plus Intelligent Optimization
作者:[意] 罗伯托·巴蒂蒂
出版年月:2020-02-20 …
页数: 272页
最新访问:2020-03-15 …
网友评分: 8.5
经典好书《机器学习与优化》读书内容简介:的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建...
详情
标签:机器学习,数学,线性代数,Python,Math,MachineLearning,线代,电脑,
原作名:
作者:张雨萌 编著
出版年月:2020-02-20 …
页数: 172页
最新访问:2020-03-15 …
网友评分:
经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学...
详情