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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 459页 8.5 2020 机械工业出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
119.00 2020-02-20 … 2020-03-08 … 52
主题/类型/题材/标签
机器学习,sklearn,深度学习,tensorflow,Python,人工智能,TensorFlow,计算机,
作者
Aurélien Géron      ISBN:9787111603023    原作名/别名:《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
内容和作者简介
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow摘要

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

作者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师,在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年,他还是Wifirst公司(一家法国的无线ISP)的创始人和首席技术官,2001年是Ployconseil公司(现在管理电动汽车共享服务Autolib)的创始人和首席技术官。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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