机器学习与优化读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 272页 | 8.5 | 2020 | 人民邮电出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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89.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-15 … | 5 |
主题/类型/题材/标签
机器学习,人工智能,优化,深度学习,计算机,python,CS,编程,
作者
[意] 罗伯托·巴蒂蒂 ISBN:9787115480293 原作名/别名:《The LION Way : Learning plus Intelligent Optimization》
内容和作者简介
机器学习与优化摘要
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
作者简介【作者简介】
罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti)
人工智能领域先驱,IEEE会士。因在无功搜索优化(RSO)方向做出了开创性的工作而名震学界。 目前为意大利特伦托大学教授,同时担任特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)主任。
毛罗·布鲁纳托(Mauro Brunato)
意大利特伦托大学助理教授,LION研究团队成员。
【译者简介】
王彧弋
博士,现于瑞士苏黎世联邦理工学院从事研究工作,主要研究方向为理论计算机科学与机器学习。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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