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标签:神经网络,机器学习,人工智能,模式识别,AI,数据挖掘,计算机,智能, 原作名:
作者:(加)海金 出版年月:2020-02-20 … 页数: 906页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 9.0
经典好书《神经网络与机器学习》读书内容简介:性非常强,作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析,通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是S...详情
标签:神经网络,机器学习,人工智能,计算机,计算机科学,AI,算法,数据挖掘, 原作名:Neural Networks and Learning Machines
作者:[加] Simon Haykin 出版年月:2020-02-20 … 页数: 572页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 8.1
经典好书《神经网络与机器学习(原书第3版)》读书内容简介:多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的...详情
标签:Matlab,神经网络,机器学习,编程,深度学习,计算机科学, 原作名:
作者:Phil Kim 出版年月:2020-02-20 … 页数: 132页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分:
经典好书《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》读书内容简介:LAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下,开启MATLAB深度学习与人工智能之旅吧!《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识,然后逐渐铺开,分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。...详情
标签:数据挖掘,WEKA,机器学习,Java,入门,袁梅宇,2014,计算机, 原作名:
作者:袁梅宇 出版年月:2020-02-20 … 页数:None页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 7.6
经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情

机器学习 书籍

标签:机器学习,人工智能,数据挖掘,计算机,数据分析,MachineLearning,计算机科学,AI, 原作名:
作者:周志华 出版年月:2020-02-20 … 页数: 425页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 8.7
经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情

机器学习 书籍

标签:机器学习,人工智能,计算机,数据挖掘,算法,AI,计算机科学,经典, 原作名:Machine Learning
作者:[美]Tom Mitchell 出版年月:2020-02-20 … 页数: 282页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 8.4
经典好书《机器学习》读书内容简介:,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研...详情
标签:机器学习,TensorFlow,Python,Scikit-Learn,深度学习,AI,计算机科学,计算机, 原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow
作者:Aurélien Géron 出版年月:2020-02-20 … 页数:None页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 9.6
经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)》读书内容简介:thon框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编...详情
标签:机器学习,Python,人工智能,计算机,编程语言,数据分析,编程,科学, 原作名:Python Machine Learning
作者:Sebastian Raschka 出版年月:2020-02-20 … 页数: 259页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 7.7
经典好书《python机器学习》读书内容简介:立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Seb...详情
标签:机器学习,python,数据挖掘,数据分析,Python,Machine-Learning,计算机,推荐系统, 原作名:Building Machine Learning Systems with Python
作者:[德] Willi Richert 出版年月:2020-02-20 … 页数: 210页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 7.5
经典好书《机器学习系统设计》读书内容简介:thon则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色,就是结合实例分析教会读者如何通过机器学习解决实际问题。本书将向读者展示如何从原...详情

机器学习 书籍

标签:机器学习,人工智能,数据挖掘,计算机科学,技术,数据分析,计算机,高科技, 原作名:Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
作者:弗拉赫 (Peter Flach) 出版年月:2020-02-20 … 页数: 280页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 6.3
经典好书《机器学习》读书内容简介:了机器学习的构成要素(任务、模型、特征)和机器学习任务,接着详细分析了逻辑模型(树模型、规则模型)、几何模型(线性模型和基于距离的模型)和概率模型,然后讨论了特征、模型的集成,以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语,还引入了一...详情