机器学习读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 282页 | 8.4 | 2020 | 机械工业出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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35.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-06 … | 16 |
主题/类型/题材/标签
机器学习,人工智能,计算机,数据挖掘,算法,AI,计算机科学,经典,
作者
[美]Tom Mitchell ISBN:9787111109938 原作名/别名:《Machine Learning》
内容和作者简介
机器学习摘要
《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
作者简介TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器(AAA)的主席:美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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