Python机器学习 书籍
经典好书《Python机器学习》读书内容简介:的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分...详情
经典好书《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)》读书内容简介:on框架:Scikit-Learn、keras和TensorFlow,作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到...详情
机器学习实战 书籍
经典好书《机器学习实战》读书内容简介:究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,...详情
经典好书《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》读书内容简介:2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是...详情
机器学习 书籍
经典好书《机器学习》读书内容简介:p>2.华为公司提供真实企业开发案例3.提供典型Python算法与案例4.突出机器学习系统内容,包括深度学习典型算法与应用、知识图谱、机器学习行业应用等5.提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源<p...详情
机器学习中的概率统计 书籍
经典好书《机器学习中的概率统计》读书内容简介:入学习的相关人士;想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士;金融量化等数据分析行业的从业者;理工科专业高年级本科生和研究生。本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍,沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断...详情
机器学习公式详解 书籍
经典好书《机器学习公式详解》读书内容简介:机器学习领域的经典入门教材之一。本书(俗称“南瓜书”)基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每...详情
经典好书《学习 Vi 编辑器(第六版)》读书内容简介:下工作就意味着使用vi,这是一个在大部分UNIX系统上可以使用的全屏幕文本编辑器。然而,即使了解vi的人通常也只使用了它的一小部分功能。
这本畅销书的最新修改版是使用vi进行文本编辑的完全手册。新主题涵盖了4种vi克隆版本:nvi、el...详情
经典好书《学习vi和Vim编辑器(中文版)》读书内容简介:》的主要内容是:将近三十年的时间里,vi一直是Unix与Linux采用的标准编辑器,从1986年开始,《学习vi和Vim编辑器》一直是第一线的vi导引手册。但三十年来,Unix已不再是三十年前的样子,这《学习vi和Vim编辑器(中文版)(第7版)》也...详情
经典好书《音乐声学——音响、乐器、计算机音乐、MIDI、音乐厅声学原理及应用》读书内容简介: 龚镇雄1958年毕业于北京大学物理系。现任北京大学物理系教授,中央音乐学院客座教授,中国音乐家协会会员,北京大学美学与艺术研究中心副主任、音乐声学与计算机音乐研究室主任,《物理实验》杂志副主编。出版专著、教材、译著20多部,在国内外各种刊物上发表论文100多篇。作者简介详情