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机器学习公式详解读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 168页 2021 人民邮电出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
49.8 2021-03-01 … 2021-04-29 … 9
主题/类型/题材/标签
机器学习,【已购】,
作者
谢文睿      ISBN:9787115559104    原作名/别名:《》
内容和作者简介
机器学习公式详解摘要

周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书(俗称“南瓜书”)基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。

全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解,希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

作者简介

谢文睿

北京工业大学硕士, 开源组织Datawhale 核心成员兼开源项目负责人,主要研究方向为机器学习与自然语言处理。

秦州

康奈尔大学计算机硕士,Datawhale重要贡献成员。阿里巴巴算法工程师,主要研究方向为图神经网络的研发和应用。CIKM 2019最佳应用论文作者,开源图神经网络框架graph-learn核心开发者。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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