计量经济学导论 书籍
经典好书《计量经济学导论》读书内容简介:、准确的语言了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。《计量经济学导论:现代观点》(...详情
计量经济学导论 书籍
经典好书《计量经济学导论》读书内容简介:、统计学等基础进行了概括与复习,随后在对回归进行全面阐述的过程中,涉及项目评估、面板数据方法、时间序列数据回归等论题,并且在组织结构和论述方式上具有独到之处,反映出当代应用计量经济学的精华。“这是迄今为止最优秀的计量经济学教科书”美国波士顿大学的知名...详情
机器学习 书籍
经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情
机器学习 书籍
经典好书《机器学习》读书内容简介:,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研...详情
经典好书《统计学习基础(第2版)(英文)》读书内容简介:Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this a...详情
统计学七支柱 书籍
经典好书《统计学七支柱》读书内容简介:、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。作者简介Stephen M.Stigler著名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学...详情
经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)》读书内容简介:thon框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编...详情
斯坦福大学人生设计课 书籍
经典好书《斯坦福大学人生设计课》读书内容简介:夫•伊万斯不仅是硅谷著名的创新者,同时也是知名的人生设计师——他们开设的人生设计课是斯坦福大学近几年极受欢迎的课程。博内特教授和伊万斯教授认为,人生并不存在唯一的最优解,人生也不可能被完美规划。正如设计师不会一味“思考”未来而是主动去创...详情
python机器学习 书籍
经典好书《python机器学习》读书内容简介:立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Seb...详情