经典好书《学会解决问题》读书内容简介:册》对15年来关于问题解决的研究与实践做了全面、**的探讨。**章描述了不同的问题类型、问题解决者之间的个体差异以及解决问题时所处的情境。**部分描述了6种不同的问题类型以及解决它们的方式方法。第二部分超越案例设计的传统探讨，介绍了7种...详情

经典好书《数学オリンピックチャンピオンの美しい解き方》读书内容简介:タオ教授による、誰でも楽しめる理想の数学教室。問題の把握とその戦略、そして美しい攻め方とは―。作者简介テレンス タオ1975年オーストラリア、アデレイド生まれ。1987年、1988年、1989年と、数学オリン...详情

经典好书《实验心理学》读书内容简介:域的一个心理学分支。本书在介绍实验设计、心理物理学方法和反应时间等基础知识后，对各个重要的心理学领域的实验研究做了较系统的讲解，如视觉与听觉、注意、记忆、思维、心理语言学、社会认知、意识等；还特别包含了一些认知神经科学的研究，着重介绍了脑认知成像技术...详情

经典好书《数据科学实战》读书内容简介:utt美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家，同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年，负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。</...详情

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

经典好书《实用机器学习》读书内容简介:角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数...详情

经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《康德哲学讲解》读书内容简介:一种试验的结果，主要目的是要提供一种方法，用以防止学生盲目信赖教师权威这一偏向。只是听课，内心却没有和听课相应的反响，对于在哲学中的实在进步，这种习惯是最有害的。人们提出过各种各样避免这个大偏差的方法。许多年前，我对于程度较好的学生最后采用一种方法，...详情

经典好书《文学课：如何轻松理解伟大作品》读书内容简介:·福斯特，专为青少年与文学爱好者写作的实用阅读指南。从荷马史诗到哈利·波特，从阅读方法到写作实践，轻松理解经典与流行文学的伟大之处。..................◎ 编辑推荐...详情

经典好书《柯林斯COBUILD高阶英汉双解学习词典》读书内容简介:内容简介：1987年面世的Collins COBUILD Dictionary of English 第一版是世界上第一部真正意义上的基于语料库素材编写的学习型英语词典，从根本上改变了学习型词典的编写理念，此后逐渐出现了大批学习型英语词典。<...详情