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数据科学实战读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 316页 8.2 2020 人民邮电出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
79.00元 2020-02-20 … 2020-03-08 … 16
主题/类型/题材/标签
数据科学,数据分析,数据挖掘,机器学习,大数据,计算机,统计,数据,
作者
[美] Rachel Schutt      ISBN:9787115383495    原作名/别名:《Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline》
内容和作者简介
数据科学实战摘要

作者简介:

Rachel Schutt

美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家,同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年,负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。

Cathy O'Neil

约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics,个人博客:mathbabe.org。

译者简介:

冯凌秉

澳大利亚国立大学统计学博士,本科和研究生分别毕业于中南财经政法大学和中国人民大学。现在,他任职于江西财经大学金融管理国际研究院,任讲师、硕士生导师,研究...

作者简介

作者简介:

Rachel Schutt

美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家,同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年,负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。

Cathy O'Neil

约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics,个人博客:mathbabe.org。

译者简介:

冯凌秉

澳大利亚国立大学统计学博士,本科和研究生分别毕业于中南财经政法大学和中国人民大学。现在,他任职于江西财经大学金融管理国际研究院,任讲师、硕士生导师,研究方向为应用统计与金融计量。

王群锋

毕业于西安电子科技大学,现任职于IBM西安研发中心,从事下一代统计预测软件的开发运维工作。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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