图论导引 书籍
经典好书《图论导引》读书内容简介:用主题,同时也包含一些尚需进一步研究或未解决的议题,用于激发学生的创新能力。全书共分13章,前3章介绍一些基础知识,后面章节介绍了树、连通性、可遍历性、子图、匹配和因子分解、可平面性、图的着色、拉姆齐数、距离及控制等内容。《图论导引(英文版)(本科)...详情
统计学习导论 书籍
经典好书《统计学习导论》读书内容简介:望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。作者简介作者:(美国)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) (美国)丹妮拉·威滕(Daniela Witten) (美国)特雷...详情
随机微分方程导论与应用 书籍
经典好书《随机微分方程导论与应用》读书内容简介:叙述了6个问题,随机微分方程扮演着本质的角色。在第2章介绍上述问题中的数学模型所需的一些基本的数学概念。由此引出第3章中的Ito积分。在第4章发展到随机分析(Ito公式),第5章则用它解某些随机微分方程,包括在导言中介绍的前面两个问题,在第6章利用随...详情
函数论与泛函分析初步 书籍
经典好书《函数论与泛函分析初步》读书内容简介: 本书的内容包括勒贝格不定积分,微分论,可和函数空间,三角级数,傅里叶变换,线性积分方程,线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数等,可供高等学校数学专业的师生参考。作者简介详情
计算理论导引 书籍
经典好书《计算理论导引》读书内容简介:的知名权威 Michael Sipser 所撰写。他以独特的视角,系统地介绍了计算理论的三个主要内容:自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理,而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前,均有“证明思...详情
算法导论(原书第2版) 书籍
经典好书《算法导论(原书第2版)》读书内容简介:一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求...详情
宪法学导论 书籍
经典好书《宪法学导论》读书内容简介:得引人注目的成绩,社会反响与经济效益卓越。近年来,我国宪法学理论与法治建设实践取得了诸多进展,作者根据学科最新成果与实务典型案例,保持第二版多元、立体式写作风格,融合理论讲述、评注、案例、探讨、动态、图表等多种形式于一书,修订为第三版,在内容与形式上...详情
数据挖掘导论 书籍
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目...详情
经典好书《心理学导论——思想与行为的认识之路》读书内容简介:心理学、认知心理学、教育心理学、学校心理学、司法心理学、管理心理学、文化心理学、医学心理学、心理咨询、心理治疗和心理测量等心理学各领域,对心理学的发展历史、基本概念、主要理论、研究方法、实际应用、前沿进展和跨学科研究等进行了整体介绍,使广大读者可以对...详情