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随机微分方程导论与应用读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 318页 2020 科学出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
68.00元 2020-02-20 … 2020-03-07 … 43
主题/类型/题材/标签
数学,随机微分方程,随机微分方程导论与应用,计算机科学,经典,Stochastic,PDE,2012,
作者
厄克森达尔      ISBN:9787030337634    原作名/别名:《》
内容和作者简介
随机微分方程导论与应用摘要

《随机微分方程导论与应用(第6版)》在导言中叙述了6个问题,随机微分方程扮演着本质的角色。在第2章介绍上述问题中的数学模型所需的一些基本的数学概念。由此引出第3章中的Ito积分。在第4章发展到随机分析(Ito公式),第5章则用它解某些随机微分方程,包括在导言中介绍的前面两个问题,在第6章利用随机分析介绍线性滤波问题的解(问题3作为一个例子)。问题4是Dirichlet问题,尽管它是纯确定性的。在第7章和第8章介绍如何引入辅助的Ito扩散(即随机微分方程的解)来得到一个简单的、直观的、有用的随机解,它是随机位势论的基石。问题5是一个最优停时问题。第9章介绍用Ito扩散来表示在t时刻对策的状态,解相应的最优停时问题,它的解包含了位势论中的概念。比如,在第8章Dirichlet问题的解的广义化调和扩张。问题6是Ramsey于1928年提出的经典的控制问题的...

作者简介

《随机微分方程导论与应用(第6版)》在导言中叙述了6个问题,随机微分方程扮演着本质的角色。在第2章介绍上述问题中的数学模型所需的一些基本的数学概念。由此引出第3章中的Ito积分。在第4章发展到随机分析(Ito公式),第5章则用它解某些随机微分方程,包括在导言中介绍的前面两个问题,在第6章利用随机分析介绍线性滤波问题的解(问题3作为一个例子)。问题4是Dirichlet问题,尽管它是纯确定性的。在第7章和第8章介绍如何引入辅助的Ito扩散(即随机微分方程的解)来得到一个简单的、直观的、有用的随机解,它是随机位势论的基石。问题5是一个最优停时问题。第9章介绍用Ito扩散来表示在t时刻对策的状态,解相应的最优停时问题,它的解包含了位势论中的概念。比如,在第8章Dirichlet问题的解的广义化调和扩张。问题6是Ramsey于1928年提出的经典的控制问题的随机版本。第10章依据随机微分方程求解一般的随机控制问题,应用第7章和第8章的结果证明该问题可归纳成解(确定性的)Hamilton—Jacobi—Bellman方程。作为一个例子,求解了关于最优证券组合选择问题。

本书后续版本
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