经典好书《神经网络与深度学习》读书内容简介:能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深...详情

经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《通过例题学习计量经济学》读书内容简介:2版）》是计量经济学入门教材，主要特点是： （1）基础性。详细罗列了统计学、高等数学、经济学等各方面的必备公式和概念，不需具备高深的数学功底就可以读懂本书。 （2）系统性。内容安排遵循由易到难、由浅入深、由理论...详情

经典好书《Python学习手册》读书内容简介:ython可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)...详情

经典好书《乌克兰拖拉机简史》读书内容简介:迷人的乌克兰金发女郎坠入爱河。他时年八十四岁，而她三十六岁。她就像枚毛绒绒的粉红色手榴弹一样在我们的生活中骤然爆炸，搅得浑水四溢，将许多久沉于记忆泥沼下的淤泥翻上水面，狠狠地踹了我们家族幽灵的屁股一脚。”薇拉和娜杰日达姐妹必须将终其一生...详情

经典好书《深度学习》读书内容简介:erry) Sejnowski世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一，全球AI专业会议NIPS基金会主席。作为神经网络的先驱，早在1...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研...详情

经典好书《统计学习理论》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《统计学习基础(第2版)(英文)》读书内容简介:Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this a...详情