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统计学习基础(第2版)(英文)读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 745页 9.3 2020 世界图书出版公司北京公司
定价 出版日期 最近访问 访问指数
102.80 2020-02-20 … 2020-03-06 … 82
主题/类型/题材/标签
机器学习,统计学习,统计学,数据挖掘,数学,数据分析,statistics,统计,
作者
Trevor Hastie      ISBN:9787510084508    原作名/别名:《The Elements of Statistical Learning》
内容和作者简介
统计学习基础(第2版)(英文)摘要

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surf...

作者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

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