文本数据挖掘读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 308页 | 2019 | 清华大学出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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75.00 | 2019-05-01 … | 2020-03-14 … | 23 |
主题/类型/题材/标签
自然语言处理,人工智能,数据挖掘,NLP,
作者
宗成庆 ISBN:9787302519904 原作名/别名:《》
内容和作者简介
文本数据挖掘摘要
本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
作者简介本书后续版本
未发行或暂未收录
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