数据挖掘读书介绍

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（新西兰）Ian H.Witten      ISBN:9787111374176    原作名/别名:《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques， Third Edition》

数据挖掘摘要

【编辑推荐】

假如你需要对数据进行分析和理解，本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。

－－摘自本书序, Jim Gray (图灵奖获得者)

“本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者，我强烈推荐本书！”

——Dorian Pyle，《Data Preparation for Data Mining》和《Business Modeling for Data Mining》的作者

“本书在数据挖掘技术领域备受推崇，是数据挖掘分析师的必读之物！”

——Herb Edelstein，Two Crows Consulting公司首席数据挖掘咨询顾问

“这是我最喜爱的数据挖掘书籍之一，书中不仅循序渐进地介绍了各类算法，还辅以丰富实例，详细阐述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题。这本书不但有益于学习使用Weka软件，而且还会帮助你了解各类机器学习算法。”

——Tom Breur，XLNT Consulting公司首席咨询顾问

【内容简介】

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多示例学习方面的新材料，以及新版的Weka机器学习软件。

本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

作者简介

Ian H. Witten 新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACM Fellow和新西兰皇家学会Fellow，曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。

Eibe Frank 新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授，是《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial Intelligence Research》的编委。

Mark A. Hall 新西兰怀卡托大学名誉副研究员，曾获得2005年ACM SIGKDD 服务奖。

未发行或暂未收录

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