经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情

经典好书《脑机接口导论》读书内容简介:July 2, 1970 in Madras, India) is the Director of the NSF Center for Sensorimotor Neural Engineering (CSNE) and Professor of ...详情

经典好书《如何思考会思考的机器》读书内容简介:曼召集了约190位世界顶尖的科学家和思想家来回答这个“大问题”，并把他们的答案和论述集结成书。➢这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”，包括全 球大数据权威阿...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研...详情

经典好书《与机器赛跑》读书内容简介:科幻小说里的场景已经在现实中发生：无人驾驶汽车开上了公路；智能设备能高效地翻译人类语言；人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手；工厂雇主开始购买更多的新机器，却不招新工人……这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能...详情

经典好书《不会被机器替代的人》读书内容简介:>当机器越来越聪明，如何成为不被机器替代的少数人？人工智能飞速发展，人类会在哪些方面做得比计算机更好？计算机能够比人类更好地驾驶汽车，比法律专家更准确地预测法院的裁决，计算机更善于面部识别，计算机操控的机器人奔波于办公室和...详情

经典好书《模式识别》读书内容简介:精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以...详情

经典好书《智能的本质 人工智能与机器人领域的64个大问题》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）》读书内容简介:thon框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编...详情

经典好书《计算机组成和设计》读书内容简介:on教授和斯坦福大学计算机系Hennesssy教授是现今计算机设计领域非常受人尊敬的学者和开创者。John Hennessy精通硬件/软件，是具有传奇色彩的MIPS编译器和几代MIPS硬件产品的技术上的领导者。David Patterson是RISC...详情