经典好书《统计学习方法（第2版）》读书内容简介:领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解...详情

经典好书《复杂数据统计方法》读书内容简介:目前的第三版在第二版的基础上做了相当大的增补，并且重新安排了章节，主要增加了贝叶斯网络、 定序变量的比例优势模型、调查问卷的垃圾比例计算等，总共增加将近1/3的篇幅.本书没有按照数学模型的分类来编排，选择的数据也不像标准教科书中的例子那...详情

经典好书《计算机网络――自顶向下方法与Internet特色（影印版）》读书内容简介:学阿默斯特分校的计算机科学系教授。他曾多次荣获杰出教师奖，并获得IEEE Taylor Booth教育奖章，还获得通气电气公司提供的研究基金、IBM教职员发展奖和Lilly教学奖。陈鸣，江苏无锡人，分别于1982、1988和1991年在...详情

经典好书《计算机网络系统方法》读书内容简介: 计算机网络系统方法（原书第3版），ISBN：9787111155140，作者：（美）Larry L.Peterson，（美）Bruce S.Davie著；叶新铭，贾波等译；叶新铭译作者简介详情

经典好书《统计学习方法》读书内容简介:、条件随机场等十个统计学习方法。作者简介李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开...详情

经典好书《蒙特卡罗统计方法》读书内容简介: 蒙特卡罗统计方法，ISBN：9787510005114，作者：（法）罗伯特 著作者简介详情

经典好书《开放网络知识计算--模型方法与应用》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《计算机网络系统方法》读书内容简介:机网络技术的基本概念和应用，内容翔实、论述严谨。《计算机网络系统方法(原书第4版)》采用“系统方法”来分析计算机网络，把网络看作一个由相互关联的构造模块组成的系统，而不是严格地进行分层，介绍了很多网络中的新技术，包括对等网、IPv6、覆盖网络、内容分...详情

经典好书《贝叶斯统计方法》读书内容简介:一个空白，随着研究人员和学生转向贝叶斯统计方法的常规应用，这本书也将能够打开自己的市场。”——MichaelLee教授，数学心理学会会长，加利福尼亚大学尔湾分校“JohnK.Kruschke写了一本关于统计的...详情

经典好书《复杂数据统计方法》读书内容简介:第二版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书特点：（1）以数据为导向；（2）介绍最新的方法（附有传统方法回顾）；（3）提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址；（4...详情