复杂数据统计方法读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 234页 | 2020 | 中国人民大学出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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CNY 33.00 | 2020-02-20 … | 2021-02-24 … | 85 |
主题/类型/题材/标签
R,统计,统计学,吴喜之,数据分析,R语言,数据挖掘,方法论,
作者
吴喜之 ISBN:9787300181417 原作名/别名:《》
内容和作者简介
复杂数据统计方法摘要
第一版面世以来,得到了广大读者的支持和鼓励。第二版根据需要做了一些修正、改动及增补,在第七章补充了Granger因果检验,增加了非线性时间序列一节。
本书特点:(1)以数据为导向;(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾);(3)提供R软件入门及全部例子计算的R代码及数据的网址;(4)各章独立。
本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。
作者简介吴喜之,北京大学数学力学系本科,美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、美国北卡罗来纳大学、南开大学、中国人民大学、北京大学等多所著名学府执教。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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