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标签:金融,数学,金融工程,金融数学,quant,衍生品,finance,量化, 原作名:
作者:内福斯 出版年月:2020-02-20 … 页数: 548页 最新访问:2020-03-03 … 网友评分: 9.1
经典好书《金融衍生工具数学导论》读书内容简介:知识背景或金融从业人员提供金融衍生工具定价所涉及的数学知识和数学方法,对数学原理和方法的介绍简明易懂,所举例子丰富,有的与金融市场紧密结合,有的则有助于理解数学概念。这种介绍方式给读者对数学及其在金融中的应用提供了一种直观理解。作者简介...详情
标签:出土文献,简帛,学术史,先秦史,术数,思想史,历史,刘乐贤, 原作名:
作者:刘乐贤 出版年月:2020-02-20 … 页数: 310页 最新访问:2020-03-04 … 网友评分: 9.6
经典好书《简帛数术文献探论》读书内容简介:史的角度来解读和认识早期数术文献,一方面注意搜求后世相关记载与出土文献对读,另一方面也注意运用出土资料重新考察某些传世文献,考证疑难数术问题。对以往未被充分重视的出土数术文献,颇多作者首次发布的研究心得。作者简介刘乐贤</...详情

数论导引 书籍

标签:数学,计算机, 原作名:
作者:华罗庚 出版年月:2020-02-20 … 页数: 662页 最新访问:2020-03-04 … 网友评分:
经典好书《数论导引》读书内容简介: 作者简介详情
标签:逻辑学,哲学,数学,商务印书馆,入门教材, 原作名:
作者:伯特兰·罗素 出版年月:2020-02-20 … 页数: 215页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分:
经典好书《数理哲学导论》读书内容简介: 这本书是罗素的数理哲学的一本通俗著作。在这本书中罗素以他的明白晓畅的笔法陈述了数学原理研究中确定的科学结果。他还清楚明确地陈述了他的数理哲学观点。这就是人们通常称做的逻辑主义。作者简介详情
标签:数学,代数学,代数,俄罗斯数学教材选译,Algebra,俄罗斯,Mathematics,教材, 原作名:
作者:[俄] А. И. 柯斯特利金 出版年月:2020-02-20 … 页数: 235页 最新访问:2020-03-07 … 网友评分: 9.3
经典好书《代数学引论(第一卷)》读书内容简介:教材选译),ISBN:9787040205251,作者:(俄罗斯)柯斯特利金作者简介Alexei I Kostrikin (1929~2000)1929年2月生于大莫雷斯。1952年毕业于莫斯科大学数学力学系...详情
标签:泛函分析, 原作名:элементы теории функций и функционального анализа
作者:A. N. Kolmogorov 出版年月:2020-02-20 … 页数: 304页 最新访问:2020-03-07 … 网友评分:
经典好书《函数论与泛函分析初步》读书内容简介: 本书的内容包括勒贝格不定积分,微分论,可和函数空间,三角级数,傅里叶变换,线性积分方程,线性空间微分学概要以及附录的巴拿赫代数等,可供高等学校数学专业的师生参考。作者简介详情
标签:数据挖掘,机器学习,算法,Data-Mining,计算机科学,计算机,数据研究,Mining, 原作名:
作者:(美)Pang-Ning Tan 出版年月:2020-02-20 … 页数: 769页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 9.0
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目...详情
标签:简帛,数术,出土文献研究,音韵学,语言学,考古,简帛研究,简帛学, 原作名:
作者:刘乐贤 出版年月:2020-02-20 … 页数: 415页 最新访问:2020-03-09 … 网友评分:
经典好书《简帛数术文献探论》读书内容简介:34257,作者:刘乐贤著作者简介刘乐贤湖南桃江人,1964年生。1982年、1989年先后就读于中山大学、中国社会科学院研究生院,获文学学士、硕士和历史学博士学位。1992年至2008年在中国社会科学院历史...详情
标签:数据挖掘,数据分析,机器学习,计算机,Data-Mining,算法,计算机科学,统计, 原作名:
作者:Pang-Ning Tan 出版年月:2020-02-20 … 页数: 463页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.1
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情
标签:数据挖掘,计算机,数据挖掘导论,算法,Data-Mining,计算机科学,人工智能,神经网络, 原作名:
作者:Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 出版年月:2020-02-20 … 页数: 422页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.4
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情