经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

经典好书《基于深度学习的自然语言处理》读书内容简介:应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后，讨论树形网...详情

经典好书《实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）》读书内容简介:算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）》系统地介绍了如何用Python和NumPy一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定...详情

经典好书《神经网络与深度学习——基于TensorFlow框架和Python技术实现》读书内容简介:和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本...详情

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》读书内容简介:2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是...详情

经典好书《深度学习：基于案例理解深度神经网络》读书内容简介:超参数调整、Dropout和误差分析，并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数（ReLu、sigmoid和Swish），然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归，以及如何选择正确的代价函数，...详情

经典好书《Python深度学习：基于PyTorch》读书内容简介:h版本的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松速掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维...详情

经典好书《Python深度学习 基于TensorFlow》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《建筑地基基础设计方法及实例分析》读书内容简介:就结构设计人员感兴趣的相关问题以一个结构设计者的眼光，对地基基础设计的相关规定予以剖析，指出在实际应用中的具体问题和可能带来的相关结果，提出在现阶段执行规范的变通办法，并对地基基础设计的工程实例进行解剖分析，其目的拟使结构设计过程中，在遵守规范规定和...详情

经典好书《基督教传统——大公传统的形成》读书内容简介:教的本质，对基督教教义发展的了解便不可或缺。帕利坎的五卷本《基督教传统：教义发展的历史》历时十九年（1971-1989），现呈献给读者的便是第一卷：《大公传统的形成》，本卷内容翔实，差不多含摄基督教的全部教义：如三位一体，基督论，救赎论，及恩典等范畴...详情