经典好书《数据挖掘中的新方法：支持向量机》读书内容简介:机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的...详情

经典好书《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》读书内容简介:》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和...详情

经典好书《数据结构》读书内容简介:实现数据结构进行了全面的描述和深入的讨论。书中详细讨论了栈、队列、链表以及查找结构、高级树结构等功能，对裴波那契堆、伸展树、红黑树、2-3树、2-3-4树、二项堆、最小-最大堆、双端堆等新的数据结构进行了有效分析。《数据结构》(C语言版)对一些特殊形...详情

经典好书《决战大数据（升级版）》读书内容简介:商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答...详情

经典好书《精益数据分析》读书内容简介:，用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理，是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、In...详情

经典好书《文本数据挖掘》读书内容简介:关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅，深入浅出，通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路，而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生...详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情

经典好书《七周七数据库》读书内容简介:大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括rdbms，也包括nosql。《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令...详情

经典好书《数据库系统全书》读书内容简介: 作者简介详情