经典好书《分类数据分析的统计方法（第2版）》读书内容简介:学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法，这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是di一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说，意义重大，既...详情

经典好书《Python数据结构与算法分析（第2版）》读书内容简介:radley N. Miller）美国路德学院计算机科学名誉教授，曾获美国计算机协会软件系统奖，对Python课程开发有深入研究，由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全球600多家教育机构有合作。</p...详情

经典好书《高维概率及其在数据科学中的应用》读书内容简介:用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使...详情

经典好书《数据分析技术白皮书》读书内容简介:Book 中文版），主要内容围绕：1. 分析（Analytics）：网站分析 & APP分析2. 谷歌分析工具的原理、部署与使用3. 开源网站分析工具的原理、部署与使用4. Log日志分析原理<...详情

经典好书《数据之美》读书内容简介:数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我...详情

经典好书《R数据科学》读书内容简介:，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮...详情

经典好书《数据结构与算法分析》读书内容简介:版)主要介绍了三个主题：抽象数据类型、数据结构和算法分析，并给出了C++语言对数据结构及其算法的实现。《数据结构与算法分析:C++语言描述》(第2版)为几乎所有ADT提供了完整的源代码，并有丰富的案例学习，同时还给出了大量的编写练习和编程问题，以及大...详情

经典好书《经济数据背后的财富密码》读书内容简介:但通胀率却不高，最近猪肉、鸡蛋的价格还在下跌？为什么中国经济增速那么高，美国那么低，但中国股民总在亏钱而美国股市却屡创新高？当前金融监管趋严，该配置什么资产，是换美元还是买黄金？国内房价还能涨多久？这些都是大家日常关心的问题。<...详情

经典好书《ELKStack权威指南(第2版)/数据分析与决策技术丛书》读书内容简介:tash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效...详情

经典好书《MongoDB大数据处理权威指南（第3版）》读书内容简介:》针对MongoDB 3做了精细更新，呈现MongoDB的所有最新特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。MongoDB是最流行的“大数据”No...详情