数据之美读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 277页 | 7.5 | 2020 | 中国人民大学出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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CNY 89.00 | 2020-02-20 … | 2021-04-02 … | 90 |
主题/类型/题材/标签
数据可视化,数据分析,可视化,数据,大数据,设计,计算机,互联网,
作者
邱南森 (Nathan Yau) ISBN:9787300186122 原作名/别名:《Data Points: Visualization That Means Something》
内容和作者简介
数据之美摘要
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。
作者简介邱南森(Nathan Yau),加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷,专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过,认为数据和信息图不仅适用于分析,用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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