剧情呢 国产剧 港剧 泰剧
创建时间 资源类别 相关度排序
共找到 35 与机器学习 相关的结果,耗时0 ms rss sitemap
标签:机器学习,计算机,算法,人工智能,科普,计算科学,CS,图灵社区, 原作名:Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added
作者:[新加坡] 黄莉婷 出版年月:2020-02-20 … 页数: 128页 最新访问:2020-03-13 … 网友评分: 6.6
经典好书《白话机器学习算法》读书内容简介:同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述...详情
标签:机器学习,人工智能,优化,深度学习,计算机,python,CS,编程, 原作名:The LION Way : Learning plus Intelligent Optimization
作者:[意] 罗伯托·巴蒂蒂 出版年月:2020-02-20 … 页数: 272页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.5
经典好书《机器学习与优化》读书内容简介:的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建...详情
标签:机器学习,数学,线性代数,Python,Math,MachineLearning,线代,电脑, 原作名:
作者:张雨萌 编著 出版年月:2020-02-20 … 页数: 172页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分:
经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学...详情
标签:Python,机器学习,人工智能,ML,计算机科学,计算机,数据科学,数据分析, 原作名:Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition
作者:[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 出版年月:2020-02-20 … 页数: 366页 最新访问:2020-05-23 … 网友评分:
经典好书《Python机器学习(原书第2版)》读书内容简介:类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门必读之作。</p...详情
标签:机器学习,计算机科学,算法,ML,数据挖掘,数学,计算机技术,计算机, 原作名:
作者:(英)Simon Rogers, 出版年月:2020-02-20 … 页数: 190页 最新访问:2020-05-26 … 网友评分: 7.1
经典好书《机器学习基础教程》读书内容简介:学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域:分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导,而不是简单地将大量算法罗列出来。本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和...详情
标签:自然语言处理,NLP,计算机科学,计算机,英文版, 原作名:Natural Language Annotation for Machine Learning
作者:[美]普斯特若夫斯基 (James Pustejovsky) 出版年月:2020-02-20 … 页数: 324页 最新访问:2020-05-27 … 网友评分:
经典好书《自然语言标注——用于机器学习(影印版)》读书内容简介:手把手地指导你一种经验证的标注开发周期一一把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。《自然语言标注:用于机器学习(影印版)》通过每一步中的详细示例,你将学到“标注开发过程”是如何帮助...详情
标签:机器学习,计算机,数据挖掘,人工智能,计算机科学,编程,科普,AI, 原作名:イラストで学ぶ 機械学習
作者:杉山将 出版年月:2020-02-20 … 页数: 240页 最新访问:2020-05-30 … 网友评分: 6.3
经典好书《图解机器学习》读书内容简介:小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLA...详情
标签: 原作名:Machine Learning With Spark
作者:[英] Nick Penteeath 出版年月:2020-02-20 … 页数: 319页 最新访问:2020-06-04 … 网友评分:
经典好书《Spark机器学习(影印版 英文版)》读书内容简介:式框架,特别对低延迟任务和内存数据存储进行了优化。它结合了速度、可扩展性、内存处理以及容错性,是极少数适用于并行计算的框架之一,同时还非常易于编程,拥有一套灵活、表达能力丰富、功能强大的API设计。《Spark机器学习(影印版 英文版)...详情
标签:机器学习,人工智能,计算机,看英文版,数学,AI,MachineLearning,计算科学, 原作名:Understanding Machine Learning:From Theory to Algorithms
作者:Shai Shalev Shwartz 出版年月:2020-02-20 … 页数: 309页 最新访问:2020-06-10 … 网友评分: 6.2
经典好书《深入理解机器学习:从原理到算法》读书内容简介:Shwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:From Theory to Algorithms》是机器学习领域一部具有里程碑意义的著作。近几年,...详情
标签:机器学习,Python,python,算法,计算机,编程,计算科学,计算机科学, 原作名:
作者:[美] Michael Bowles 出版年月:2020-02-20 … 页数: 320页 最新访问:2020-07-22 … 网友评分: 6.4
经典好书《Python机器学习》读书内容简介:的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分...详情