经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。——Max Shron OkCupid机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要...详情

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经典好书《白话机器学习算法》读书内容简介:同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述...详情

经典好书《机器学习与优化》读书内容简介:的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建...详情

经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学...详情

经典好书《Python机器学习（原书第2版)》读书内容简介:类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。</p...详情

经典好书《机器学习基础教程》读书内容简介:学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和...详情

经典好书《自然语言标注——用于机器学习(影印版)》读书内容简介:手把手地指导你一种经验证的标注开发周期一一把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。《自然语言标注:用于机器学习(影印版)》通过每一步中的详细示例，你将学到“标注开发过程”是如何帮助...详情

经典好书《Spark机器学习（影印版 英文版）》读书内容简介:式框架，特别对低延迟任务和内存数据存储进行了优化。它结合了速度、可扩展性、内存处理以及容错性，是极少数适用于并行计算的框架之一，同时还非常易于编程，拥有一套灵活、表达能力丰富、功能强大的API设计。《Spark机器学习（影印版 英文版）...详情