机器学习 书籍
经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情
脑机接口导论 书籍
经典好书《脑机接口导论》读书内容简介:July 2, 1970 in Madras, India) is the Director of the NSF Center for Sensorimotor Neural Engineering (CSNE) and Professor of ...详情
如何思考会思考的机器 书籍
经典好书《如何思考会思考的机器》读书内容简介:曼召集了约190位世界顶尖的科学家和思想家来回答这个“大问题”,并把他们的答案和论述集结成书。➢这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”,看他们在思考什么样的问题,从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”,包括全 球大数据权威阿...详情
机器学习 书籍
经典好书《机器学习》读书内容简介:,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研...详情
与机器赛跑 书籍
经典好书《与机器赛跑》读书内容简介:科幻小说里的场景已经在现实中发生:无人驾驶汽车开上了公路;智能设备能高效地翻译人类语言;人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手;工厂雇主开始购买更多的新机器,却不招新工人……这些例子都证明,数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能...详情
经典好书《计算机程序的构造和解释(原书第2版)》读书内容简介:课程教材之一, 从理论上讲解计算机程序的创建、 执行和研究。 主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、 对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。作者简介哈罗德·阿贝尔森(Harold Abelson)是MI...详情
经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)》读书内容简介:thon框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编...详情
计算机组成和设计 书籍
经典好书《计算机组成和设计》读书内容简介:on教授和斯坦福大学计算机系Hennesssy教授是现今计算机设计领域非常受人尊敬的学者和开创者。John Hennessy精通硬件/软件,是具有传奇色彩的MIPS编译器和几代MIPS硬件产品的技术上的领导者。David Patterson是RISC...详情
python机器学习 书籍
经典好书《python机器学习》读书内容简介:立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Seb...详情
实时相机处理技术 书籍
经典好书《实时相机处理技术》读书内容简介:的高效解决方案及相应的数据结构和算法,主要包括游戏概述、相机基础知识、电影技术、相机设计、相机设计方案、相机脚本、位置和方向、漫游和遮挡技术、移动和碰撞、相机数学知识以及相机实现方案等内容。此外,《实时相机处理技术》还提供了相应的算法、代码以及伪代码...详情