经典好书《算法与数据结构考研试题精析 第3版》读书内容简介:与数据结构考研试题精析(第3版)》在内容上，对数据结构课程的主要知识点进行了梳理，再按照知识点对试题进行分类讲解，使读者灵活运用知识点并举一反三。题量大、题型多，包括选择题、填空题、应用题、算法设计题等，通过不同类型的练习使读者巩固所学知识。...详情

经典好书《数据科学实战》读书内容简介:utt美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家，同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年，负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。</...详情

经典好书《Python数据分析》读书内容简介:对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的...详情

经典好书《数据结构与STL》读书内容简介: 本书使用c++作为教学语言，讲授作者简介详情

经典好书《学习JavaScript数据结构与算法（第3版）》读书内容简介:知识（包括ECMAScript和TypeScript），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序，然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序（...详情

经典好书《数据化决策》读书内容简介:让你定量决策：可口可乐动用2 000名调研员，对19万人进行口味测试后，如何作出最终决策？如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度？如何通过数学公式找到最适合你的另一半？数据无孔不入...详情

经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《算法Ⅰ~Ⅳ(C++实现):基础、数据结构、排序和搜索》读书内容简介:中的算法和数据结构进行表述，并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。　　本书广泛地论述了与排序、搜索及相关应用有关的基本数据结构和算法。覆盖了数组、链表、串、树和其他基本数据结构，更多地强调抽象数据类型(ADT)、模块化程序设计、面...详情

经典好书《数据仓库》读书内容简介:权威著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的必备指南。 　　本书详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系...详情

经典好书《大数据时代》读书内容简介:书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。维克托•迈尔•舍恩伯...详情