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标签:Excel,工具书,数据分析,Office,excel,职场,数据运营,软件, 原作名:
作者:Excel Home 出版年月:2020-02-20 … 页数: 476页 最新访问:2020-03-12 … 网友评分: 7.8
经典好书《Excel 2010数据透视表应用大全》读书内容简介:面系统地介绍了Excel 2010数据透视表的技术特点和应用方法,深入揭示数据透视表的原理,并配合大量典型实用的应用实例,帮助读者全面掌握Excel 2010数据透视表技术。《Excel 2010数据透视表应用大全》共20章,分别介绍了...详情

数据结构 书籍

标签:数据结构,C,计算机,算法,编程,算法与数据结构,程序设计,C语言, 原作名:Fundamentals of Data Structures in C
作者:霍罗威茨 出版年月:2020-02-20 … 页数: 376页 最新访问:2020-03-13 … 网友评分: 8.0
经典好书《数据结构》读书内容简介:实现数据结构进行了全面的描述和深入的讨论。书中详细讨论了栈、队列、链表以及查找结构、高级树结构等功能,对裴波那契堆、伸展树、红黑树、2-3树、2-3-4树、二项堆、最小-最大堆、双端堆等新的数据结构进行了有效分析。《数据结构》(C语言版)对一些特殊形...详情
标签:大数据,数据分析,数据科学,商业,阿里巴巴,车品觉,互联网,数据力决定竞争力, 原作名:决战大数据
作者:车品觉 出版年月:2020-02-20 … 页数: 310页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 7.8
经典好书《决战大数据(升级版)》读书内容简介:商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答...详情
标签:数据分析,互联网,产品经理,商业,数据挖掘,精益创业,精益,创业, 原作名:Lean Analytics:Use Data to Build a Better Startup Faster
作者:[加] 阿利斯泰尔·克罗尔 出版年月:2020-02-20 … 页数: 356页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 8.3
经典好书《精益数据分析》读书内容简介:,用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理,是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、In...详情
标签:自然语言处理,人工智能,数据挖掘,NLP, 原作名:
作者:宗成庆 出版年月:2019-05-01 … 页数: 308页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分:
经典好书《文本数据挖掘》读书内容简介:关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生...详情
标签:数据分析,Excel,工具书,运营,数据化运营,大数据,数据,实用,必须学习一下, 原作名:
作者:张文霖 出版年月:2020-02-20 … 页数: 248页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 7.4
经典好书《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》读书内容简介:是一本有趣的数据分析书!《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完...详情
标签:数据分析,大数据,机器学习,数据挖掘,计算机,统计,计算科学,自修, 原作名:Practical Data Analysis
作者:(美)Hector Cuesta 出版年月:2020-02-20 … 页数:None页 最新访问:2020-03-14 … 网友评分: 5.5
经典好书《实用数据分析》读书内容简介:多年经验结晶,通过大量典型数据分析案例,全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法,为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。【内容简介】本书共14章:第1章探讨数据分析的基本原理和数...详情
标签:数据挖掘,数据分析,机器学习,计算机,Data-Mining,算法,计算机科学,统计, 原作名:
作者:Pang-Ning Tan 出版年月:2020-02-20 … 页数: 463页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.1
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情
标签:数据挖掘,计算机,数据挖掘导论,算法,Data-Mining,计算机科学,人工智能,神经网络, 原作名:
作者:Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 出版年月:2020-02-20 … 页数: 422页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 8.4
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情
标签:分布式系统,计算机,分布式,数据库,计算机科学,架构,数据,大数据, 原作名:Designing Data-Intensive Applications
作者:Martin Kleppmann 出版年月:2020-02-20 … 页数: 519页 最新访问:2020-03-15 … 网友评分: 9.6
经典好书《数据密集型应用系统设计》读书内容简介:要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何...详情