经典好书《敏捷数据科学》读书内容简介:用》面向大数据挖掘，以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据-价值金字塔进阶模式中，你将学到：一整套实用工具及其方法论，可快速实现在Hadoop 上构建数据分析应用；用Python、Apache Pi...详情

经典好书《Python数据科学》读书内容简介:向的数据科学家养成手册，从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。3位作者是数据科学和金融领域的资深专家，不仅技术精湛、经验丰富，而且在本书的写作上也颇下功夫：首先，将数学和算法等复杂的技术用图形化...详情

经典好书《商务数据分析与应用》读书内容简介:院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料，并引...详情

经典好书《大学代数几何》读书内容简介: are several good recent textbooks on algebraic geometry atthe graduate level．but not（to my knowledge）any designed for anunde...详情

经典好书《线性代数与矩阵论》读书内容简介:。先以中学时熟悉的多项式为基础，将多项式理论交代清楚。接下去讲多元多项式。然后是矩阵论和线性空间理论的基本工具：行列式、矩阵以及线性方程组求解理论。从而引进线性空间、线性不等式和它上面的线性变换，以及求复方阵的Jordan标准形的代数理论和几何解释，...详情

经典好书《可计算性与数理逻辑》读书内容简介:修订，提高了可读性。全书主要论述了可计算性理论、基础元逻辑及一些高级专题。此书同样适用于没有数学背景知识的学生，不仅包括了中等深度的逻辑教程所讨论的基本专题，如哥德尔不完全性定理等，而且涉及了从图灵的可计算性理论到Ramsey定理的大量选题，因而已成...详情

经典好书《概率论与数理统计》读书内容简介:机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时...详情

经典好书《数据科学入门》读书内容简介:将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精...详情

经典好书《可计算性与数理逻辑》读书内容简介:订，提高了可读性。全书主要论述了可计算性理论、基础元逻辑及一些高级专题。此书同样适用于没有数学背景知识的学生，不仅包括了中等深度的逻辑教程所讨论的基本专题，如歌德尔不完全性定理等，而且涉及了从图灵的可计算性理论到Ramsey定理的大量选题，因而已成为...详情

经典好书《数理统计学简史》读书内容简介:历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。作者简介陈希孺，1934年...详情