经典好书《学习学习再学习》读书内容简介:的一次集中展示。张志雄因撰写《基金黑幕》而名噪一时，其活跃的思维、辛辣的文笔、客观的视角，使他的文章充满了张力，令人开卷有益，掩卷亦多有所思。书中，即有对投资大师过往的智慧的勾沉，也有对当代财经事件的反思；视野从国内，到国外；从股票、期货，到赌场、黄...详情

经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）》读书内容简介:thon框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编...详情

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

经典好书《实用机器学习》读书内容简介:角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数...详情

经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《Tensorflow：实战Google深度学习框架》读书内容简介:）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台（TensorFlow as a Service）。基于此平台，才云大数据团队...详情

经典好书《深度学习与图像识别：原理与实践》读书内容简介:统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避...详情

经典好书《神经网络与深度学习——基于TensorFlow框架和Python技术实现》读书内容简介:和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本...详情

经典好书《深度学习实战》读书内容简介: 几种常见的深度学习项目介绍和相关代码。作者简介详情