经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

经典好书《Orange'S:一个操作系统的实现》读书内容简介:有二十行的引导扇区代码出发，一步一步地向读者呈现一个操作系统框架的完成过程。书中不仅关注代码本身，同时关注完成这些代码的思路和过程。本书不同于其他的理论型书籍，而是提供给读者一个动手实践的路线图。读者可以根据路线图逐步完成各部分的功能，从而避免了一开...详情

经典好书《实用机器学习》读书内容简介:角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数...详情

经典好书《Hadoop实战》读书内容简介:p工具书和参考书。内容全面，对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容，而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的...详情

经典好书《Web协议与实践》读书内容简介:点讲述了Web中业已成熟和稳定的技术，如TCP/IP协议及DNS技术、HITP/1.0的设计及其与TCP之间的交互；深入阐述了Web高速缓存技术和多媒体流播技术的最新技术动态；分析了Apache Web服务器和Squid代理；还探讨了通信量的分析和测...详情

经典好书《C++ Builder 5 高级编程实例精解》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《算法Ⅰ~Ⅳ(C++实现):基础、数据结构、排序和搜索》读书内容简介:中的算法和数据结构进行表述，并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。　　本书广泛地论述了与排序、搜索及相关应用有关的基本数据结构和算法。覆盖了数组、链表、串、树和其他基本数据结构，更多地强调抽象数据类型(ADT)、模块化程序设计、面...详情

经典好书《实现模式》读书内容简介:ck将自己多年形成的编程习惯以及阅读既有代码的体验凝练成了编程中的价值观、原则和77种实现模式。沟通、简单和灵活的价值观应当被所有开发人员所铭记，无时或忘。局部影响、最小化重复、将逻辑与数据捆绑等原则同样是通用性的指导思想，比价值观更贴...详情

经典好书《Hibernate实战》读书内容简介:》全面讲述了Hibernate和Java Persistence，并对两者进行了详细的对比分析。书中通过一个应用将数百个例子融合起来，不仅深入剖析了Hibernate 3.2和Java Persistence 丰富的编程模型，还深刻阐述了数据库设计、...详情