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强化学习/智能科学与技术丛书书籍

标签：强化学习,算法,人工智能,计算机科学,美国,当代,中文翻译真叫差,【考虑】, 原作名:Reinforcement Learning: State-of-the-Art

作者：Marco Wiering 出版年月：2020-02-20 … 页数： 464页最新访问：2020-05-23 … 网友评分： 4.9

经典好书《强化学习/智能科学与技术丛书》读书内容简介:学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈...详情

强化学习（第2版）书籍

标签：强化学习,机器学习,人工智能,reinforcement,计算机科学,计算机,RL,大数据, 原作名:Reinforcement Learning: An Introduction Second edition

作者：【加】Richard S. Sutton（理查德·桑顿）出版年月：2019-09-01 … 页数： 548页页最新访问：2020-06-13 … 网友评分： 8.9

经典好书《强化学习（第2版）》读书内容简介:ton（理查德•萨顿）埃德蒙顿 DeepMind 公司的杰出科学家，阿尔伯塔大学计算科学系教授。他于2003年加入阿尔伯塔大学，2017年加入DeepMind。之前，曾在美国电话电报公司（AT＆T）和通用电话电子公司（GTE）实验室工作...详情

深度强化学习书籍

标签：强化学习,人工智能,机器学习,推荐好书,我想读这本书, 原作名:

作者：陈仲铭出版年月：2019-04-01 … 页数： 380页最新访问：2020-03-15 … 网友评分：

经典好书《深度强化学习》读书内容简介:系：从马尔科夫决策过程开始，根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程，到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关最新算法，如Rainbow、APE-X算法等，并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应用（如AlphaGo）。此外，...详情

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