强化学习（第2版）读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | 548页页 | 8.9 | 2019 | 电子工业出版社 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
|---|---|---|---|
| 168.00元 | 2019-09-01 … | 2020-06-13 … | 5 |
作者简介
Richard Sutton（理查德•萨顿）
埃德蒙顿 DeepMind 公司的杰出科学家，阿尔伯塔大学计算科学系教授。他于2003年加入阿尔伯塔大学，2017年加入DeepMind。之前，曾在美国电话电报公司（AT＆T）和通用电话电子公司（GTE）实验室工作，在马萨诸塞大学做学术研究。
1978年获得斯坦福大学心理学学士学位，1984年获得马萨诸塞大学计算机科学博士学位，加拿大皇家学会院士和人工智能促进会的会士。
主要研究兴趣是在决策者与环境相互作用时所面临的学习问题，他认为这是智能的核心问题。其他研究兴趣有：动物学习心理学、联结主义网络，以及能够不断学习和改进环境表征和环境模型的系统。
他的科学出版物被引用超过7万次。
他也是一名自由主义者，国际象棋选手和癌症幸存者。
Andrew Barto （安德鲁•巴图）
马萨诸塞大学阿默斯特分校...
作者简介作者简介
Richard Sutton（理查德•萨顿）
埃德蒙顿 DeepMind 公司的杰出科学家，阿尔伯塔大学计算科学系教授。他于2003年加入阿尔伯塔大学，2017年加入DeepMind。之前，曾在美国电话电报公司（AT＆T）和通用电话电子公司（GTE）实验室工作，在马萨诸塞大学做学术研究。
1978年获得斯坦福大学心理学学士学位，1984年获得马萨诸塞大学计算机科学博士学位，加拿大皇家学会院士和人工智能促进会的会士。
主要研究兴趣是在决策者与环境相互作用时所面临的学习问题，他认为这是智能的核心问题。其他研究兴趣有：动物学习心理学、联结主义网络，以及能够不断学习和改进环境表征和环境模型的系统。
他的科学出版物被引用超过7万次。
他也是一名自由主义者，国际象棋选手和癌症幸存者。
Andrew Barto （安德鲁•巴图）
马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院名誉教授。1970年获得密歇根大学数学专业的杰出学士学位，并于1975年获该校计算机科学专业的博士学位。1977年他加入马萨诸塞州阿默斯特大学计算机科学系。在2012年退休之前，他带领了马萨诸塞大学的自主学习实验室，该实验室培养了许多著名的机器学习研究者。
目前担任Neural Computation （《神经计算》）期刊的副主编，Journal of Machine Learning Research （《机器学习研究》）期刊的顾问委员会成员，以及Adaptive Behavior （《自适应行为》）期刊的编委员会成员。
他是美国科学促进会的会员，IEEE（国际电子电气工程师协会）的终身会士（Life Fellow），也是神经科学学会的成员。
2004年，因强化学习领域的贡献荣获IEEE神经网络学会先锋奖，并因在强化学习理论和应用方面的开创、富有影响力的研究获得 IJCAI-17卓越研究奖；2019年获得马萨诸塞大学神经科学终身成就奖。
他在各类期刊、会议和研讨会上发表了100多篇论文，参与撰写多部图书的相关章节。
译者简介
俞凯
上海交通大学计算科学与工程系教授，思必驰公司创始人、首席科学家。清华大学自动化系本科、硕士，剑桥大学工程系博士。青年千人，国家自然科学基金委优青，上海市“东方学者”特聘教授。IEEE 高级会员，现任 IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长，中国计算机学会语音对话及听觉专业组副主任。
长期从事交互式人工智能，尤其是智能语音及自然语言处理的研究和产业化工作。发表国际期刊和会议论文 150 余篇，获得Computer Speech and Language, Speech Communication 等多个国际期刊及InterSpeech等国际会议的最优论文奖，所搭建的工程系统曾获美国国家标准局语音识别评测冠军，对话系统国际研究挑战赛冠军等。
获评2014“吴文俊人工智能科学技术奖”进步奖，“2016科学中国人年度人物”，2018中国计算机学会“青竹奖”。
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