经典好书《机器学习》读书内容简介:了机器学习的构成要素（任务、模型、特征）和机器学习任务，接着详细分析了逻辑模型（树模型、规则模型）、几何模型（线性模型和基于距离的模型）和概率模型，然后讨论了特征、模型的集成，以及被机器学习研究者称为“实验”的方法。作者不仅使用了已有术语，还引入了一...详情

经典好书《《清明上河图》与清明上河学》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《Docker——容器与容器云（第2版）》读书内容简介:netes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容...详情

经典好书《辽宁省图书馆满文古籍图书综录》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《Python机器学习基础教程》读书内容简介:。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法...详情

经典好书《动物武器》读书内容简介:及营养学等内容于一体的科普书，内容之广博，用语之精炼，案例之丰富，令人手不释卷！书中还囊括了70多幅手绘插图，形象生动，妙趣横生！《动物武器》一书回答了我们关于动物与人类武器的诸多疑问，比如明为同一类物种，为什么有些配备有武器，有些却手...详情

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

经典好书《实用机器学习》读书内容简介:角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后，还介绍了机器学习流程的扩展和大数...详情

经典好书《C算法（第二卷：图算法）（第3版）》读书内容简介:版)》所讨论的图算法，都是实际中解决图问题的最重要的已知方法。《C算法(第2卷)(图算法)(第3版)(中文版)》的主要宗旨是让越来越多需要了解这些算法的人的能够掌握这些方法及基本原理。书中根据基本原理从基本住处开始循序渐进地讲解，然后再介绍一些经典方...详情

经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情