积极心理学:处处有转机 书籍
经典好书《积极心理学:处处有转机》读书内容简介:满天,还是寻找转机逆袭?困境不是问题,把困境当成了天大的难题不作为,才是问题。渴望成为独当一面的职业人或成功的创业者吗?那就积极想象美好结果吧,然后寻找方法将想象变成看得见摸得着的生活。摒弃受害者心态,建立掌控者心态,建立“危•机意识”把握当下,因为...详情
深度学习与计算机视觉 书籍
经典好书《深度学习与计算机视觉》读书内容简介:了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、...详情
经典好书《计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络》读书内容简介:尼(Rajalingappaa Shanmugamani),目前在Kairos担任技术经理。在此之前,曾在新加坡SAP公司担任深度学习主管,也在创业公司从事过计算机视觉产品的开发和咨询工作。在同行评审的期刊和会议上多次发表文章,并在机器学习领域申请了...详情
经典好书《自然语言计算机形式分析的理论与方法(精)/当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书》读书内容简介:学和数学的一个交叉研究领域,是自然语言计算机处理的关键。自然语言是信息主要的负荷者,在当今信息网络时代,计算机已经日益普及,普通计算机用户可以使用的语言资源正以惊人的速度飞快增长。互联网主要是由自然语言构成的,它已经成为了极为丰富的语言信息资源;移动...详情
机器学习与优化 书籍
经典好书《机器学习与优化》读书内容简介:的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建...详情
机器学习线性代数基础 书籍
经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学...详情
经典好书《面向计算机科学的数理逻辑系统建模与推理》读书内容简介:的规约与验证等方面有着广泛的应用。随着当今软硬件产品日趋复杂,数理逻辑已经成为越来越多设计开发人员的日常工具。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的数理逻辑/形式化方法课程教材,涵盖了命题逻辑,谓词逻辑、模态逻辑与 Agent、...详情
计算机科学概论 书籍
经典好书《计算机科学概论》读书内容简介:家编写,全面而细致地介绍了计算机科学的各个方面。书中,计算系统的每个分层都以剖析,从住处层开始,历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用程序层的通信层,最后讨论了计算的限制。此外,正文中穿插了大量的人物传记、历史注释、道德问题和最新的技术发展信息,有...详情
经典好书《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》读书内容简介:理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且...详情
经典好书《Python机器学习(原书第2版)》读书内容简介:类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门必读之作。</p...详情