经典好书《Python数据科学手册》读书内容简介:针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和...详情

经典好书《数据结构与算法：python语言实现》读书内容简介: 本书采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各种抽象数据类型以及不同算法实现策略的权衡。作者简介详情

经典好书《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》读书内容简介:d University, CaliforniaBradley Efron is Max H. Stein Professor, Professor of Statistics, and Professor of Biomedical ...详情

经典好书《R数据可视化手册》读书内容简介:统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的解决方案。同时，作者...详情

经典好书《数据库系统概念》读书内容简介:约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学Sidney J.Weinberg教授，计算机科学系主任，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM Fellow 和 IEEEFellow，曾获得IEEE Taylor L. Booth ...详情

经典好书《数据挖掘中的新方法：支持向量机》读书内容简介:机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的...详情

经典好书《利用Python进行数据分析 原书第2版》读书内容简介:es McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例...详情

经典好书《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》读书内容简介:》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和...详情

经典好书《数据结构》读书内容简介:实现数据结构进行了全面的描述和深入的讨论。书中详细讨论了栈、队列、链表以及查找结构、高级树结构等功能，对裴波那契堆、伸展树、红黑树、2-3树、2-3-4树、二项堆、最小-最大堆、双端堆等新的数据结构进行了有效分析。《数据结构》(C语言版)对一些特殊形...详情

经典好书《精益数据分析》读书内容简介:，用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理，是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、In...详情