利用Python进行数据分析原书第2版读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	489页		8.2	2020	机械工业出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
119	2020-02-20 …	2020-03-12 …	44

主题/类型/题材/标签

Python,数据分析,数据科学,python,编程,大数据,计算机,数据挖掘,

作者

Wes McKinney ISBN:9787111603702 原作名/别名:《Python for Data Analysis 2nd》

内容和作者简介

利用Python进行数据分析原书第2版摘要

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括：

• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

作者简介

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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