经典好书《回归分析》读书内容简介:Duncan杰出教授，同时也是密歇根大学社会学系、统计系和中国研究中心教授，社会研究院（ISR）人口研究中心和调查研究中心研究员，调查研究中心量化方法组主任；北京大学长江学者特聘讲座教授。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾“中央研究院”院士，2...详情

经典好书《二十世纪西方社会理论文选：社会理论的政治分化》读书内容简介:然科学”、“人文科学”三分学术分天丰，在文教制度和政制层面所占据的实际位置要显赫得多。社会科学通常指关涉“社会”的各门具体学科的总称，社会理论不直接就等于社会科学，而是这些门类繁多的具体学科知识的理论基础。社会理论家的身份有点像古希腊的“诗人”中古的...详情

经典好书《TensorFlow深度学习》读书内容简介:模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的...详情

经典好书《深度学习》读书内容简介:low，谷歌公司(Google) 的研究科学家，2014 年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow 在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者，他发明了生成...详情

经典好书《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》读书内容简介:讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深入浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界...详情

经典好书《深度学习的数学》读书内容简介:通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观...详情

经典好书《神经网络与深度学习》读书内容简介: 复旦大学邱锡鹏老师在 Github 上开放的深度学习书籍https://nndl.github.io/https://github.com/nndl/nndl.github.io作者简介详情

经典好书《深度学习入门》读书内容简介:剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、...详情

经典好书《Python深度学习》读书内容简介:能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和...详情

经典好书《MATLAB神经网络30个案例分析》读书内容简介:帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可...详情