TensorFlow深度学习读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 240页 | 2020 | 人民邮电出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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49.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-06 … | 95 |
主题/类型/题材/标签
TensorFlow,Python,深度学习,神经网络,没有深度,入门,看看就好,工程,
作者
[意] Giancarlo Zaccone ISBN:9787115478771 原作名/别名:《》
内容和作者简介
TensorFlow深度学习摘要
本书共分5方面内容:基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台,算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型,内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等,最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。
作者简介Giancarlo Zaccone
在并行计算和可视化方向拥有丰富经验,目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。
Md. Rezaul Karim 拥有近10年软件研发经验,具备扎实的算法和数据结构知识,研究兴趣包括机器学习、深度学习、语义网络等。
Ahmed Menshawy
爱尔兰都柏林三一学院研究工程师,主要工作是使用ADAPT中心的机器学习和自然语言处理技术成果构建原型和应用,在机器学习和自然语言处理领域拥有多年工作经验。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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