数据压缩导论(第4版)读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 564页 | 2020 | 人民邮电出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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129.00 | 2020-02-20 … | 2020-07-15 … | 76 |
主题/类型/题材/标签
数据压缩,计算机科学,算法,计算机,图灵程序设计丛书,编程,数学,图灵社区,
作者
[美] Khalid Sayood ISBN:9787115336002 原作名/别名:《Introduction to data compression, fourth edition》
内容和作者简介
数据压缩导论(第4版)摘要
数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术,这场革命已经改变了我们的生活,而在此过程中,数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机,再到数字电视和数字电影,数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。
近年来,以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《数据压缩导论(第4版)》作为迄今为止数据压缩领域最全面而深入的著作,多年来一直被业内人士奉为权威,一版再版。
最新版本主要介绍了以下内容。
详细介绍了当代压缩技术的理论基础,并辅以应用示例来解释相关概念(本书配套网站datacompression.unl.edu提供相关应用的实现技术和算法);
深度剖析无损和有损压缩、霍夫曼编码、算术编码、词典编码技术、基于上下文的压缩算法、标量和矢量编码等内容;
深入探讨了新兴标准和已经建立的标准,包括JPEG 2000、JPEG-LS、MPEG-2、 H.264、 JBIG 2、ADPCM、LPC、CELP、 MELP和 iLBC;
增加了范式霍夫曼编码以及更多有关二进制算法编码的内容。
作者简介Khalid Sayood
美国内布拉斯加大学工程学教授,分别于1977年和1979年获得罗彻斯特大学电气工程学理学学士和理学硕士学位,并于1982年获得得克萨斯州农工大学电气工程学博士学位。他的主要研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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