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标签:统计学,数学,数理统计,统计,数学史,科普,Statistics, 原作名:
作者:陈希孺 出版年月:2020-02-20 … 页数: 279页 最新访问:2021-08-22 … 网友评分: 9.2
经典好书《数理统计学简史》读书内容简介:历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。作者简介陈希孺,1934年...详情
标签:政治哲学,政治学,政治理论,政治思想,方法论, 原作名:
作者:[美]约翰.G.冈内尔(John G.Gunnell) 出版年月:2020-02-20 … 页数: 167页 最新访问:2021-08-29 … 网友评分:
经典好书《政治理论:传统与阐释》读书内容简介: Theory:Tradition and Interpretation)作者:[美]约翰.G.冈内尔(John G.Gunnell) 译者:王小山 校者:岳麟章目录:前言绪论...详情
标签:法学,论文写作,论文,写作,法律,研究方法,方法论,学术, 原作名:
作者:梁慧星 出版年月:2020-02-20 … 页数: 169页 最新访问:2021-09-09 … 网友评分: 8.2
经典好书《法学学位论文写作方法》读书内容简介:论文写作方法指导,《法学学位论文写作方法(第2版)》按选题、资料、结构、方法、见解、文章和社会责任对法学学位论文的写作方法展开叙述的。《法学学位论文写作方法(第2版)》迄今已印刷六次,读者反映不错,一些别的学科的博士研究生也参考《法学学位论文写作方法...详情
标签:机器学习,统计学习,统计学,数据挖掘,数学,统计,概率论与数理统计, 原作名:
作者:哈斯蒂 (Hastie.T.) 出版年月:2020-02-20 … 页数: 533页 最新访问:2021-09-10 … 网友评分: 9.5
经典好书《统计学习基础》读书内容简介:财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)(英文)》介绍了这些领域的一些重要...详情
标签:社会学,政治社会学,政治学,美国,1, 原作名:
作者:[美] 查尔斯·蒂利 出版年月:2021-01-01 … 页数: 269页 最新访问:2021-09-13 … 网友评分:
经典好书《信任与统治》读书内容简介:各个方面。网络成员共同承担着一些重大而长期的事业,比如结婚、抚育孩子、维护宗教信仰和长途贸易等。那么它是如何建立,又是为何运作的?面对政治掠夺者和贪婪的统治者,信任网络借助各种方式力图免遭政治控制。非政治性的信任网络是如何躲避政权、向政权妥协,或是寻...详情
标签:语文教育,语言学,工具书, 原作名:张志公
作者:无 出版年月:2020-02-20 … 页数: 228页 最新访问:2021-09-14 … 网友评分:
经典好书《传统语文教育教材论 暨蒙学书目和书影》读书内容简介: 本书主要论述了初期识字教育和写字训练,识字教育与思想教育、知识教育相结合及读写训练等问题。作者简介详情
标签:物理,凝聚态物理,MIT, 原作名:
作者:卡达 出版年月:2020-02-20 … 页数: 359页 最新访问:2021-09-20 … 网友评分:
经典好书《场的统计物理学》读书内容简介:uction、The Landau-Ginzburg Hamiltonian、Saddle point approximation, and mean-field theory、Continuous symmetry breaking and Gol...详情
标签: 原作名:
作者:钟永光 出版年月:2020-02-20 … 页数: 301页 最新访问:2021-09-23 … 网友评分:
经典好书《系统动力学(附光盘第2版十二五普通高等教育本科国家级规划教材)》读书内容简介: 作者简介详情
标签: 原作名:
作者:邵毅平 出版年月:2020-02-20 … 页数: 264页 最新访问:2021-10-13 … 网友评分:
经典好书《传统中国商人的文学呈现》读书内容简介: 作者简介详情
标签:推荐系统,深度学习,机器学习,人工智能,算法,计算机,技术,软件开发, 原作名:
作者:王喆 出版年月:2020-03-01 … 页数: 304页 最新访问:2021-10-18 … 网友评分: 9.3
经典好书《深度学习推荐系统》读书内容简介:书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关专业的本 科生...详情