经典好书《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)》读书内容简介:on框架:Scikit-Learn、keras和TensorFlow,作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到...详情
Git学习指南 书籍
经典好书《Git学习指南》读书内容简介: René Prei?el,Bj?rn Stachmann,德国杰出软件开发人员。凌杰,毕业于浙江大学远程教育学院,曾担任多个论坛C++版主。知名技术图书译者。翻译有《Python算法教程》等。作者简介详情
经典好书《刑事辩护技能与技巧培训学习指南》读书内容简介:)陈瑞华法学博士、博士后,北京大学法学院教授、博士生导师。长期从事刑事诉讼法、证据法、外国刑事诉讼法、司法制度与司法改革等学科的研究与教学工作,2004年获“全国十大中青年法学家”称号。担任中国法学会刑事诉讼法学研究会常务...详情
经典好书《昫爸英语:0~6岁儿童英语学习全指导》读书内容简介:者数年来对自己孩子昫昫以及数千个家庭的适龄儿童开展英语启蒙的经验为基础,通过“理念篇:听、看、识、理、坐、读、用”和“方法篇:婴幼儿语言启蒙方法实操”两个部分,阐述了英语启蒙的方式、方法和作者本人的经验总结,并分享了数个家庭运用该方法取得的成效。 ...详情
经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情
经典好书《学习JavaScript数据结构与算法(第3版)》读书内容简介:知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构,随后分析了集合、字典和散列表的工作原理,接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序,然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序(...详情
数据挖掘实用机器学习技术 书籍
经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情
机器学习线性代数基础 书籍
经典好书《机器学习线性代数基础》读书内容简介:格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学...详情
经典好书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》读书内容简介:本书的一大特色。《对比Excel,轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程:熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现,告诉你每一个过程...详情
经典好书《学习JavaScript数据结构与算法(第2版)》读书内容简介:础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能,接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构,之后探讨了各种排序和搜索算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分...详情