经典好书《统计学》读书内容简介: 统计学：基本概念和方法，ISBN：9787040078916，作者：（美）[G.R.埃维森]Gudmund R.Iversen，（美）[M.格根]Mary Gergen著；吴喜之等译作者简介详情

经典好书《统计学》读书内容简介:学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可...详情

经典好书《计算机图形学》读书内容简介:共分为26章，全面系统地讲解了计算机图形学的基本概念和相关技术。书中先介绍图形学相关的数学知识，然后依次讲解图形学的光栅算法、三三维观察、隐藏面消除、光照、纹理、绘制等算法和理论，并介绍可视感知、计算机动画、基于图像的绘制、可视化以及构建交互式图形应...详情

经典好书《统计学习方法》读书内容简介:、条件随机场等十个统计学习方法。作者简介李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开...详情

经典好书《高等数理统计学》读书内容简介:统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。《高等数理统计学》的最大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有...详情

经典好书《统计学完全教程》读书内容简介:学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技...详情

经典好书《深度学习与计算机视觉》读书内容简介:了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、...详情

经典好书《计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络》读书内容简介:尼（Rajalingappaa Shanmugamani），目前在Kairos担任技术经理。在此之前，曾在新加坡SAP公司担任深度学习主管，也在创业公司从事过计算机视觉产品的开发和咨询工作。在同行评审的期刊和会议上多次发表文章，并在机器学习领域申请了...详情

经典好书《高等数理统计学》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《自然语言计算机形式分析的理论与方法(精)/当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书》读书内容简介:学和数学的一个交叉研究领域，是自然语言计算机处理的关键。自然语言是信息主要的负荷者，在当今信息网络时代，计算机已经日益普及，普通计算机用户可以使用的语言资源正以惊人的速度飞快增长。互联网主要是由自然语言构成的，它已经成为了极为丰富的语言信息资源；移动...详情