经典好书《图论导引（第二版）》读书内容简介:得普林斯顿大学数学学士学位，随后于1978年获得麻省理工学院数学博士学位。先后任教于斯坦福大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校，1982年至今任教于伊利诺伊大学厄巴纳分校数学系，并于2011年当选为伊利诺伊大学厄巴纳分校荣誉教授。Douglas B...详情

经典好书《哲学导论》读书内容简介:极其广阔，它将材料沿着历史顺序和议题发展天衣无缝地整合起来，它对每一位哲学家的选文的介绍和阐释，以及一种对比的视角完美无瑕地融合在一起。 ——Christian Coseru,查尔斯顿学院罗伯特·所罗门在当代哲学中拥有...详情

经典好书《并行程序设计导论》读书内容简介:。如果想要全面开发机群和多核处理器的计算能力，那么学习分布式内存和共享式内存的并行编程技术是不可或缺的。本书循序渐进地展示了如何利用MPI、PThread 和OpenMP开发高效的并行程序，教给读者如何开发、调试分布式内存和共享式内存的程序，以及对程...详情

经典好书《并行程序设计导论》读书内容简介:浅出地介绍如何使用mpi（分布式内存编程）、pthreads和openmp（共享内存编程）编写高效的并行程序。各章节包含了难易程度不同的编程习题。本书可以用做计算机科学专业低年级本科生的专业课程的教材，也可以作为软件开发人员学习并行程序...详情

经典好书《导读德里达《论文字学》》读书内容简介:变成了在 １９７０ 年代和 １９８０ 年代最知名的当代哲学家，而且他的名声远远超出了大学的围墙而变成了某种媒体现象。他的哲学方式迅速获得了其著名的或臭名昭著的招牌名字：“解构”；它几乎影响了从艺术史到动物学的每个学术领域。★如果说，没有...详情

经典好书《最优化导论》读书内容简介:为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约...详情

经典好书《概率导论（第2版·修订版）》读书内容简介:的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。<p...详情

经典好书《概率导论》读书内容简介:门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二...详情

经典好书《网络科学导论》读书内容简介:为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题，网络科学就是一门正在兴起的面对这一挑战的交叉性学科。本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多...详情

经典好书《抽样调查设计导论》读书内容简介: 抽样调查设计导论，ISBN：9787562439431，作者：（美）扎加（Czaja.R.），（美）布莱尔（Blair，J.） 著，沈崇麟 译作者简介详情