经典好书《神经网络与机器学习（原书第3版）》读书内容简介:多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的...详情

经典好书《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》读书内容简介:讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深入浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界...详情

经典好书《神经网络与深度学习》读书内容简介: 复旦大学邱锡鹏老师在 Github 上开放的深度学习书籍https://nndl.github.io/https://github.com/nndl/nndl.github.io作者简介详情

经典好书《MATLAB神经网络30个案例分析》读书内容简介:帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可...详情

经典好书《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》读书内容简介:LAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，然后逐渐铺开，分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。...详情

经典好书《神经网络设计（原书第2版）》读书内容简介:络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配有课件和MATLAB演示程序。本书要求读者具备线性代数、概率论和微分方程的基础知识，可作为高年...详情

经典好书《神经网络与深度学习》读书内容简介:能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深...详情

经典好书《徐复观论经学史二种》读书内容简介:思想文化发展的基本线索，与此同时，有关经学本身各项问题的论争，也是两千多年来聚讼最为集中的领域。《徐复观论经学史二种》包括《〈周官〉成立之时代及其思想性格》和《中国经学史的基础》两种，均为作者晚年的重要论学名著，前者以《周官》（即《周礼》）的自身结构...详情

经典好书《实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）》读书内容简介:算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）》系统地介绍了如何用Python和NumPy一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定...详情

经典好书《计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络》读书内容简介:尼（Rajalingappaa Shanmugamani），目前在Kairos担任技术经理。在此之前，曾在新加坡SAP公司担任深度学习主管，也在创业公司从事过计算机视觉产品的开发和咨询工作。在同行评审的期刊和会议上多次发表文章，并在机器学习领域申请了...详情