共找到 4 与统计学习理论 相关的结果，耗时0 ms
标签：机器学习,统计学习,数学,统计学,算法,学习理论,计算机,人工智能,
原作名:
作者：Vladimir N. Vapnik
出版年月：2020-02-20 …
页数： 584页
最新访问：2020-03-06 …
网友评分： 8.9
经典好书《统计学习理论》读书内容简介: 作者简介
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标签：统计学习,机器学习,统计学,数学,统计,SVM,人工智能,模式分类,
原作名:
作者：[美] Vladimir N. Vapnik
出版年月：2020-02-20 …
页数： 226页
最新访问：2020-06-05 …
网友评分： 9.0
经典好书《统计学习理论的本质》读书内容简介:、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。作者简介</b...
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标签：统计学习,机器学习,统计学,数学,统计,模式识别,SVM,计算机科学,
原作名:
作者：Vladimir N.vapnik
出版年月：2020-02-20 …
页数： 594页
最新访问：2020-08-18 …
网友评分： 8.4
经典好书《统计学习理论》读书内容简介: 作者简介
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标签：机器学习,统计学,数学,统计学习,计算机,算法,akb,Math,
原作名:
作者：桑吉夫.库尔卡尼
出版年月：2020-02-20 …
页数： 169页
最新访问：2021-04-14 …
网友评分：
经典好书《统计学习理论基础》读书内容简介:理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料，非常适合于大专院校计算...
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